---
layout: section
color: emerald
---
## 审稿意见与解决方案
仅列出涉及到流程或数据方面的审稿意见及解决方案
---
layout: top-title
color: emerald
title: 方法学描述不清与创新性未突出
---
::title::
# 方法学描述不清与创新性未突出
::content::
- **核心问题**:所提出的新方法(基于MCMC拟合单峰/双峰分布推断次级分歧时间)缺乏清晰、系统的阐述。
- **具体建议**:
- 明确说明新方法相较于现有方法(如 D3 test, PhyloNet 等)的**主要优势**(例如是否能同时识别introgressed基因并估计introgression发生时间?)。
- 在**摘要、引言、方法、讨论**各部分突出方法的创新点,而非仅模糊称为“MCMC拟合模型”。
- 澄清关键术语与参数含义(如 Line 320/356 中的 “r” 是什么速率?Line 353 的“偏差”指什么?)。
- 解释“组合比例”(combination ratio)和“分类因子”(classification factor)如何计算或估计。
- 说明用于判断单峰 vs. 双峰分布优劣的**统计检验方法**(如 AIC、BIC、Bayes因子等)。
- **解决方案:**
- 论文文字修改:模型描述改进
- ==开发分布优劣的统计检验方法==
---
layout: top-title
color: emerald
title: 方法验证不足
---
::title::
# 方法验证不足
::content::
- **核心问题**:仅在一个小型植物类群(Hippophae,10个种)中应用,缺乏普适性验证。
- **具体建议**:
- 增加**模拟数据实验**,验证方法在不同introgression强度、重复事件、ILS水平下的表现。
- 或至少在**其他真实数据集**(不同类群)中测试方法,证明其可推广性。
- 讨论方法的**适用范围与局限性**(如是否适用于大规模物种?能否处理多次introgression?)。
- **解决方案:**
- ==bpp模拟数据实验==
- ==添加其他真实数据集模拟(蛇)==
---
layout: top-title
color: emerald
title: 系统发育与分化时间推断存在潜在偏差
---
::title::
# 系统发育与分化时间推断存在潜在偏差
::content::
- **核心问题**:分化时间估计可能受取样策略和模型选择影响。
- **具体建议**:
- 检查是否所有基因树具有**一致的分类单元取样**;若不一致,需说明如何校正由此带来的年龄估计偏差。
- 质疑使用**Yule过程**作为先验(尤其当包含种内样本与远缘类群时),建议考虑更合适的物种形成模型。
- 说明**核苷酸替代模型(如HKY)的选择依据**,是否进行过模型选择(如jModelTest, ModelFinder等)。
- 澄清图1与图4中**分化时间估计差异的原因**,评估其对introgression时间推断的影响。
- **解决方案:**
- ==使用MCMCTree替代beast做分化时间计算,可以直接使用更好的替代模型==
- ==使用少量基因验证yule过程作为物种形成模型的合理性==
- 论文文字修改:增加对基因树取样一致性和物种形成模型选择的讨论
---
layout: top-title
color: emerald
title: 数据处理与结果解释需加强严谨性
---
::title::
# 数据处理与结果解释需加强严谨性
::content::
- **核心问题**:从3149个单拷贝基因中仅保留177个“可靠”基因,可能导致结果偏倚。
- **具体建议**:
- 明确“可靠基因”的筛选标准(高bootstrap支持 ≠ 正确),建议改称“informative genes”。
- 强调所识别的64个introgressed基因**不代表全基因组水平的introgression比例**,因多拷贝或功能重要基因可能被过滤掉。
- 对这64个基因进行**功能注释分析**,探讨其生物学意义。
- 排除**污染**作为introgression信号来源的可能性(如通过检查reads mapping、组织来源等)。
- **解决方案:**
- ==探索模型是否可能涵盖低支持度的基因,并在后续评估informative genes结果是否与之相近,能否替代==
---
layout: top-title
color: emerald
title: 材料与可重复性问题
---
::title::
# 材料与可重复性问题
::content::
- **核心问题**:缺乏关键实验细节和代码共享。
- **具体建议**:
- 提供**新方法的完整代码**(如GitHub链接),确保他人可复现。
- 补充**凭证标本信息**(采集号、保存的标本馆)。
- 将原始测序数据(raw reads)提交至**SRA**,而非作为补充材料;补充材料应包含组装后的转录本、CDS、蛋白序列等,并拆分为小于1GB的压缩包。
- **解决方案:**
- ==从头分析,备份完整代码与中间文件==
- ==使用rstan重新实现MCMC模型,方便提交代码==